GPU Cloud L40S · RTX 5000 Pro · H200
Entraînez et déployez vos modèles IA sur des GPU NVIDIA dédiés. Ada Lovelace ou Hopper — de 32 à 141 Go de VRAM, facturation mensuelle, déploiement assisté sous 48h.
141 Go
VRAM max (H200 HBM3e)
4 800 Go/s
Bande passante mémoire H200
25 Gbps
Réseau dédié
48h
Déploiement assisté
Choisissez votre GPU
3 niveaux de puissance pour tous les workloads IA. Ressources dédiées, facturation mensuelle.
48 Go GDDR6
Ada Lovelace · 18 176 CUDA cores
- 16 vCPU
- 128 Go RAM système
- 400 Go NVMe
- 25 Gbps · Illimité*
32 Go GDDR6
Ada Lovelace · 12 800 CUDA cores
- 24 vCPU
- 192 Go RAM système
- 500 Go NVMe
- 25 Gbps · Illimité*
141 Go HBM3e
Hopper · 16 896 CUDA cores
- 32 vCPU
- 512 Go RAM système
- 2 To NVMe
- 25 Gbps · Illimité*
Facturation mensuelle · Résiliable chaque mois · Déploiement assisté sous 48h · Support technique dédié inclus
Comparatif technique GPU
Toutes les métriques pour choisir le bon GPU selon vos workloads IA et de calcul.
| Spécification | NVIDIA L40S | NVIDIA RTX 5000 Pro ★ | NVIDIA H200 SXM5 |
|---|---|---|---|
| Architecture | Ada Lovelace | Ada Lovelace | Hopper |
| CUDA Cores | 18 176 | 12 800 | 16 896 |
| VRAM | 48 Go GDDR6 | 32 Go GDDR6 | 141 Go HBM3e |
| Bande passante mémoire | 864 Go/s | 576 Go/s | 4 800 Go/s |
| FP32 (TFLOPS) | 91,6 TFLOPS | 65,3 TFLOPS | — |
| FP16 Tensor (TFLOPS) | 733 TFLOPS | 522 TFLOPS | 1 979 TFLOPS |
| RAM système | 128 Go | 192 Go | 512 Go |
| Stockage NVMe | 400 Go NVMe | 500 Go NVMe | 2 To NVMe |
| Tarif mensuel | 1024,40 €/mois | 1339,00 €/mois | 2982,20 €/mois |
Systèmes d'exploitation compatibles
Images CUDA préconfigurées pour démarrer votre pipeline IA immédiatement. Frameworks ML préinstallés selon vos besoins.
Image sélectionnée lors de la commande · Réinstallation OS disponible en 1 clic depuis le panneau de contrôle
Infrastructure taillée pour l'IA
Chaque composant est optimisé pour les workloads d'entraînement et d'inférence IA.
L40S, RTX 5000 Pro & H200
GPU Ada Lovelace (L40S, RTX 5000 Pro) et Hopper (H200). De 32 à 141 Go de VRAM — adapté à tous les workloads IA, du fine-tuning à l'entraînement de LLMs 70B+.
Réseau 25 Gbps dédié
Connectivité 25 Gbps pour les transferts de données et datasets volumineux. Idéal pour les pipelines ML avec des Go de données par batch.
NVMe haute capacité
Jusqu'à 2 To NVMe pour stocker modèles, datasets et checkpoints. Accès rapide sans goulot d'étranglement entre stockage et GPU.
Facturation mensuelle
Engagement mensuel, résiliable chaque mois. Budget prévisible pour vos projets IA — pas de surprise de facturation à l'heure.
Déploiement assisté sous 48h
Notre équipe configure votre instance GPU avec vous. Images CUDA, PyTorch ou TensorFlow préinstallées selon vos besoins.
Protection DDoS toujours active
Mitigation automatique L3/L4 incluse. Vos workloads d'entraînement longue durée ne sont pas interrompus par des attaques réseau.
Démarrez votre pipeline IA
Images CUDA préconfigurées, Docker avec support GPU natif. Votre premier entraînement peut démarrer en minutes après la livraison de votre instance.
- CUDA 12.3 + cuDNN 9 préinstallés
- Docker + NVIDIA Container Toolkit
- PyTorch 2.x ou TensorFlow 2.15 au choix
- JupyterLab accessible via navigateur
- Support SSH + accès console d'urgence
# Image de base CUDA 12.3 — compatible L40S, RTX 5000 Pro & H200
FROM nvidia/cuda:12.3.2-cudnn9-devel-ubuntu22.04
WORKDIR /app
# Dépendances Python
RUN apt-get update && apt-get install -y \
python3.11 python3-pip git && \
rm -rf /var/lib/apt/lists/*
# Installation PyTorch avec support CUDA
RUN pip install torch torchvision torchaudio \
--index-url https://download.pytorch.org/whl/cu121
# Votre code applicatif
COPY requirements.txt .
RUN pip install -r requirements.txt
COPY . .
CMD ["python3", "main.py"]9 régions mondiales sur 4 continents
Déployez vos workloads IA au plus près de vos données ou de vos utilisateurs finaux.
Allemagne
Francfort
Royaume-Uni
Portsmouth
États-Unis Est
New York · Orangeburg (SC)
États-Unis Central
Saint Louis (MO)
États-Unis Ouest
Seattle (WA)
Singapour
Singapour
Japon
Tokyo
Inde
Mumbai
Australie
Sydney
9
datacenters
3
continents
0 €
frais de migration
Cas d'usage
De l'entraînement de LLMs au rendu 3D professionnel — nos GPU couvrent tous les workloads intensifs.
Entraînement de LLM
Entraînez et fine-tunez des modèles de langage de grande taille sur des données propriétaires. H200 optimisé pour les Transformers 70B+.
Vision par ordinateur
Détection d'objets, segmentation, génération d'images. YOLO, Stable Diffusion et Detectron2 tournent nativement sur le L40S.
Inférence en production
Servez vos modèles entraînés avec vLLM, TensorRT ou Triton. Latences faibles grâce au GPU dédié et aux 25 Gbps réseau.
Rendu 3D & VFX
Rendu GPU pour Blender, Cinema 4D ou Houdini. Le L40S Ada Lovelace est optimisé pour les rendus professionnels et les effets visuels.
Simulations scientifiques
Dynamique moléculaire, simulations physiques, modélisation climatique. Le H200 offre 4 800 Go/s de bande passante pour les workloads HPC.
Audio & speech AI
Reconnaissance vocale, génération audio, voice cloning. Whisper, Coqui TTS et AudioLDM fonctionnent sur nos GPU NVIDIA.
Questions fréquentes
Comment choisir le bon produit ?
Chaque offre OWS Compute répond à un besoin précis. Comparez pour trouver la solution idéale.
| Produit | Isolation | Idéal pour | Provisioning | Dès |
|---|---|---|---|---|
Cloud VPS | KVM, vCPU partagés | Web, apps, DevOps | ~5 min | 5,85 €/mois |
Windows VPS | KVM, vCPU partagés | .NET, SQL Server, RDP | ~5 min | 15,60 €/mois |
Storage VPS | KVM, HDD optimisé | Fichiers, backups, archives | ~5 min | 5,85 €/mois |
Serveurs VDS | KVM, cœurs dédiés | BDD, apps critiques | ~5 min | 44,72 €/mois |
Dédiés Baremetal | Physique 100% | Enterprise, HPC | 24–48h | 124,80 €/mois |
High Memory | KVM, RAM optimisée | Big Data, Redis, JVM | ~5 min | 182,00 €/mois |
ActuelGPU Cloud | KVM + GPU NVIDIA | IA, ML, rendu 3D | ~10 min | Sur devis |
Edge Containers | Conteneur Docker | APIs, microservices, middleware | Secondes | Pay-as-you-go |
Edge Workers | V8 Isolate JS/TS | Middleware, redirections, edge logic | < 100 ms | ~1,19 €/mois |
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